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趙磊:經濟學把“算命”變成了科學?Manbetx電競
2019-04-15 04:09      未知

  現在經濟學界流行的所謂實證,可以用一個“段子”概括:“做一個假設,搞一堆樣本數據(且編輯幾乎無法判斷這些數據的可靠性),用結構方程和回歸方程使勁折騰一番,最后證明了一個眾所周知的常識結論。”我并不是要否定計量經濟學的科學性。公允的說,“計量”本來是科學研究的實證手段,是經濟分析的有效工具。但是,在西方經濟學的誤導下,經濟學越來越成為“神學”的外衣。現在的計量經濟學“實證”,相當程度上已經成為很多人手中的攪屎棍。用這根棍,大家攪出了“職稱”,攪出了“課題”,攪出了“大獎”,攪出了“經費”,攪出了“名聲”,攪出了……

  【本文為作者向察網的獨家投稿,文章內容純屬作者個人觀點,不代表本網觀點,轉載請注明來自察網(,微信公眾號轉載請與我們聯系。】

  2018年末,一篇文章在經濟學界不脛而走,這篇文章的標題是:《研究表明:基金經理的臉越大,業績越差》。文章說:

  中佛羅里達大學(UCF)和新加坡管理大學(SMU)聯合發布了一份報告,“研究顯示,該調查總共選取了1994年1月至2015年12月、共22年間在1901家機構供職過的3228名男性對沖基金經理為樣本,通過對其業績和面部寬高比的統計對比,終得出結論:臉部寬高比更大(也就是臉更寬)的基金經理年化收益率比臉窄的更低。”

  那么原因何在呢?該研究報告把“臉越大”就“命越窮”的原因,歸結為:臉部“寬高比”大,是男性睪酮(男性荷爾蒙的一種)高的表現之一,而睪酮的水平則能影響一個人的行為。

  報告由此得出的結論是:“睪酮會影響基金經理們的交易,Manbetx電競官網,甚至導致他們做出一些次優決策”。

  對于這樣的結論,文章作者質疑說:“采用從互聯網上的照片來做這么大規模的統計調查,是否足夠嚴謹?得出的結論僅呈現簡單的因果關系,其歸因是否準確?這么說來,也難怪國內基金從業者看到這樣的報告時有點哭笑不得的尷尬了。”

  不論統計調查是否嚴謹,也不論其歸因是否準確,一旦跟“睪酮”之類的激素扯上關系,從此,“看相”就貌似成了科學。

  無獨有偶,2018年11月,據稱是來自于某某大學的一篇論文在網上流傳,題目是《行長的面部寬高比影響應銀行績效的路徑研究》。

  “高管的面部特征被認為顯著相關于公司績效。本文提取銀行行長的面部寬高比這一易于定量識別的生理指標表征其個人偏好特征與行為傾向,運用2008-2016年我國商業銀行的微觀數據,分析銀行行長的面部寬高比對其所在銀行內外部績效的影響,并對其影響路徑進行了實證和實證檢驗。結果表明:銀行行長的面部寬高比影響銀行績效,但銀行行長的面部寬高比對銀行的財務績效和市場評價存在不同影響。銀行行長的面部寬高比對銀行財務績效和市場評價的影響遵循兩個途徑:銀行行長的面部寬高比通過體現出的權力來影響銀行內部績效;銀行行長的面部寬高比通過他人對其相貌的認識影響銀行市場評價。本文的研究不僅豐富了銀行績效影響因素等方面的文獻,還能在一定程度上為研究管理者特征提供新的視角。”

  另據《會計學術聯盟》2018年10月27日的報道:“西南財大、上海財大、南洋理工會計學者合作論文被頂級會計期刊JAR接受”。這篇論文的題目是:《Facial Structure and Achievement Drive: Evidence from Financial Analyst》,文章研究的,仍然是“分析師的面部特征與盈余預測的準確性”。

  “分析師的面部特征與盈余預測的準確性是否存在某種聯系?本文基于成就驅動假設,利用中國證券業協會網站所收集的分析師照片,研究了分析師面部寬高比(facial width-to-height ratio, fWHR)與其預測行為的關系。結果顯示,高fWHR的分析師更有可能進行企業實地調研,而且其預測準確度也更高。”

  瞧瞧上面基于“睪酮”的“相面”和“算命”,這不就是“經濟神學”嗎?難道,“經濟神學”就是現代經濟學的最高境界?

  照這樣的思路開拓下去,不久的將來會不會發展出“算命經濟學”、“相面經濟學”、“摸骨經濟學”?也未可知。

  真個是:“不看不知道,一看嚇一跳,世界真奇妙”。驚詫之余,學界一片嘩然,我摘錄幾段在下:

  “記得70年代末剛改開,我看了一篇用古典變分法由加拿大楓葉變色成功預測非洲某國政變的英文文獻,這是一篇世界相術學術會議的獲獎論文。我嚇了一跳。也就是從那一刻,我徹底改變了對數學和運用數學的看法。”

  我并不是說經理的臉盤子不能研究,也不是說行長的下巴不能做計量,更不是說這些研究和計量一丟丟道理都木有。我要質疑的,不是這種研究所使用的“計量工具”;我要質疑的,是這類研究的“問題導向”!

  這種正在毒害我國經濟學的問題導向是什么呢?一言以蔽之:自娛自樂。所謂自娛自樂,就是說,計量模型的“假設”完全是想當然的,要么毫無根據,要么根本就是一個偽問題。

  編輯給我報來一篇論文,它的核心假設是:“政策性負擔越重,企業的績效就越差”,然后選取樣本數據,進行回歸分析,t檢驗(統計檢驗)非常顯著。一審和二審都通過了。

  稿件報送到我這里,我的終審意見是:這個常識難道還需要做回歸分析嗎?這個假設,與假設“年齡越大,離死亡越近”,有何不同?難道“年齡越大,離火葬場越遠了”不成?

  責任編輯說,這篇論文雖然討論的是一個常識問題,但是,作者對兩個變量之間的“影響強度”做了估計——作者求出了政策性負擔對企業績效的影響程度,即“強度系數”。

  (1)影響“強度系數”的變量很復雜,之前已經有很多人做過努力,得出的結論是五花八門,不一而足。作者認為他求出的系數才是科學的,底氣何在?

  (2)由于樣本數據的不同(比如地區差異、行業差異、時間差異、歷史差異、宏觀經濟政策以及背景差異,等等),“強度系數”肯定會不一樣。那么作者憑什么斷言,自己求出的系數具有“普適價值”呢?

  (3)作者用有限的樣本求出的“強度系數”,其科學性如何評估?其代表性究竟何在?很遺憾,在文章的論證過程中,我們看不出他求出的系數,何以就比別人求出的系數更高明。

  舉個例子,對于“年齡越大,離死亡越近”這個常識,不同人估計的影響強度肯定會有差別。由于樣本數據不同,求出的“強度系數”就會不一樣:年齡增加一歲,距離火葬場還有多遠?有人的結論是縮短了100米;有人的結論是縮短了200米;還有人的結論是縮短了50米,等等。

  影響距離火葬場的“強度系數”的變量很復雜:不僅有生理健康因素,衛生保健因素,地理氣候因素,歷史因素,還有政治、經濟、文化、社會因素,甚至還有遺傳因素。你得出的影響強度是“50米”,也僅僅代表你的樣本數據的結論。如果你說“50米”這個結論就是“普世價值”,這不是扯淡嗎?

  如果作者用的方法有所創新,也就罷了。可是,論文用的方法都是計量經濟學的常識。這有意義嗎?這種做法,就是中國計量經濟學泰斗李子奈教授所說的:“對人所共知的理論假設進行精確的、復雜的檢驗,我們稱之為‘自娛自樂’”。

  我把這篇論文判為“偽問題”,斃了。作者打電話來和我商榷,說這是“國家課題”以及“博士論文”的精華,云云。

  編輯報上來一篇文章,內容是關于“營養攝入”與“工資收入”之間的關系,通俗講:你吃面包還是吃饅頭,將如何影響到你的工資收入。作者是海龜教授。

  我看后忍無可忍,在審稿簽上批到:“衛生間的大小、遠近,與工資收入也可以做出相關性”,而且也是“一個重大的理論問題”……

  我不是說,這類問題不可以做,而是說比這重要的問題都做完了么?這就是一個偽問題嘛!所以,這種假設不僅把自己當作白癡,而且把別人也當作白癡。

  當我還未從“營養”影響“工資”的泥坑里拔出來,編輯又報上來一篇文章,作者要證明的是以下兩個假設:

  假設1:企業污染的公共事件,將導致該企業股票價格波動(因為企業要被政府處理罰款);

  假設2:在發達國家,企業污染事件與該企業股價波動強相關(因為透明);在發展中國家,企業污染事件與該企業股價弱相關(因為不透明)。

  我問編輯:“企業污染的公共事件將導致該企業股票價格波動,這樣一個常識性的判斷,還有必要加以證明么?”

  難怪李子奈說:“如果建立了計量經濟學模型,經過復雜的估計和檢驗過程,最終發現了或者驗證了人們所熟知的結論,那么研究的價值就大打折扣了”。

  可悲的是,經濟學界對于這種“沒有價值”的研究,不僅早就習以為常,而且仍然樂此不疲。

  主流經濟學刊物熱衷于刊登“自娛自樂”的文章,也就罷了。問題的嚴重性在于:這種“問題導向”正在固化“接班人”的思維方式和問題意識,貽害無窮!

  現在經濟學界流行的所謂實證,可以用一個“段子”概括:“做一個假設,搞一堆樣本數據(且編輯幾乎無法判斷這些數據的可靠性),用結構方程和回歸方程使勁折騰一番,最后證明了一個眾所周知的常識結論。”

  我并不是要否定計量經濟學的科學性。公允的說,“計量”本來是科學研究的實證手段,是經濟分析的有效工具。但是,在西方經濟學的誤導下,經濟學越來越成為“神學”的外衣。

  這就如同一根木棍,你用它來打酥油茶,它就是人們手里的勞動工具;你用它來攪大便,它就成了攪屎棍。

  恕我直言,現在的計量經濟學“實證”,相當程度上已經成為很多人手中的攪屎棍。用這根棍,大家攪出了“職稱”,攪出了“課題”,攪出了“大獎”,攪出了“經費”,攪出了“名聲”,攪出了……

  或問:“一個好端端的科學的工具,為什么會被異化成攪屎棍呢?”在我看來,這是西方經濟學的方法論的必然結果。關于這個問題,不展開了。有興趣的讀者,可以參考我關于方法論的文章:

  (1)趙磊等:《馬克思主義:信仰抑或科學?——基于科學方法論的解讀》,載《經濟縱橫》2018年第9期。

  (2)趙磊:《馬克思主義不是“科學”嗎? ———一個證偽主義的維度》,載《當代經濟研究》2011年第2期。

  (3)趙磊:《馬克思主義政治經濟學創新與發展的方法論邏輯》,載《當代經濟研究》2018年第3期。

  (4)趙磊:《“我不是馬克思主義者”的方法論意蘊——基于的方法論》,載《政治經濟學評論》2018年第6期。

  (5)趙磊等:《對經濟學形式化的非主流解讀》,Manbetx電競官網載《四川師范大學學報(社科版)》2012年第1期。

  (6)趙磊:《西方主流經濟學方法論的危機——唯心論抑或唯物論》,載《經濟學動態》2004年第7期。

  (7)趙磊:《關于現代經濟學的幾個誤讀》,載《當代經濟科學》2006年第3期。

  (8)趙磊: 《政治經濟學被顛覆了嗎?》,載于《成都師范學院學報》2015年第11期。

  【趙磊,察網專欄學者,西南財經大學《財經科學》常務副總編,博導,教授。】返回搜狐,查看更多

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